La tecnología financiera se repunta, CaixaBank quienes sobresalen por su plan de digitalización revela el desarrollo de un nuevo algoritmo, convirtiéndose en pionero de la clasificación de riesgos de la banca española.
CaixaBank se han interesado en la tecnología, por lo que han creado el primer algoritmo de, machine learning, que se encarga de clasificar los riesgos de banca utilizando computación cuántica.
La entidad sigue avanzando en nuevas iniciativas que pretenden mejorar el presente y adelantarse a las necesidades del futuro.
CaixaBank es, además, una de las primeras entidades del mundo en incorporar este tipo de tecnología a su actividad en I+D.
“Nuestro objetivo es contribuir al bienestar financiero de nuestros clientes y al progreso de toda la sociedad”, afirman desde la entidad.
Computación cuántica.
CaixaBank nuevo algoritmo
CaixaBank realizó con éxito una fase de pruebas reales que concluyó el verano pasado sobre la aplicación de la tecnología cuántica en el negocio financiero.
“Debemos estar preparados ante los retos tecnológicos que pueden aparecer en un futuro más o menos cercano”.
“Uno de los que previsiblemente se materializará en los próximos años es el cambio de paradigma que supondrá la computación cuántica respecto a la tradicional”.
CaixaBank pretende desarrollar su capacidad interna para poder capitalizar este nuevo esquema y aprovechar sus ventajas, argumentan desde el banco.
El ordenador cuántico utiliza como unidad básica de memoria el qubit, frente al bit generalizado en estos momentos.
Ambos sistemas consiguen llegar a las mismas soluciones, pero el cuántico emplea menos tiempo y recursos, permite resolver tareas que son imposibles con la tecnología actual.
Proporciona mejores respuestas a problemas de optimización actuales.
“Mientras que el método clásico requiere de una enorme cantidad de simulaciones, del orden de miles o millones, según los casos”
“La implementación del algoritmo cuántico precisa del orden de decenas”, aseguran desde CaixaBank.
Algoritmo cuántico
Este tipo de tecnología puntera tiene la capacidad de resolver problemas difíciles o imposibles de abordar.
Hasta ahora por su complejidad exponencial, como puede ser el descubrimiento de nuevas proteínas o fármacos o la exploración espacial.
CaixaBank aplica un esquema híbrido
-Combina durante el proceso de cálculo computación cuántica y convencional en distintas etapas del proceso para clasificar los perfiles de riesgos crediticios.
-Utiliza un conjunto de datos públicos, correspondientes a mil supuestos usuarios, con un perfil muy similar a clientes reales pero con información figurada para la realización de la prueba.
-Desde el banco explican que “con la aplicación de algoritmos híbridos en el análisis de riesgo se consigue llegar a las mismas conclusiones que con el método clásico en mucho menos tiempo”.
-Con ello, la entidad mejora en la simulación de escenarios de riesgos y aprendizaje automático (machine learning), donde los algoritmos son cada vez más complejos y requieren de grandes cantidades de datos para aprender, a la vez que avanza en su análisis de las aplicaciones de computación cuántica.
News.Google con referencia de El País.
